Conoces las tendencias en cloud computing y data center?

computación en la nube continuó su auge, pero a medida que las iteraciones tecnológicas y la demanda corporativa cambiaron, el mercado de computación en la nube en 2018 aparecerá las siguientes cinco tendencias.

Múltiples nubes serán una nueva opción.

Como muchas empresas invierten en servicios de nube pública y privada, más compañías recurrirán a múltiples proveedores de nube para comprar servicios en 2018. Por ejemplo, cada vez menos compañías usarán los servicios de red de Amazon como el único negocio, sino que usarán una nube pública de doble fuente. Servicios para evitar que el proveedor sea demasiado sencillo. Este beneficio es hacer que los servicios de datos sean más eficientes. Sin esta característica, las implementaciones empresariales serán tan ineficientes como usar una cinta.

La memoria y el almacenamiento temporal se vuelven más importantes.

Las mejoras y la realidad virtual, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han vuelto cada vez más populares. Analizar estas nuevas fuentes de datos es fundamental para los objetivos comerciales a largo plazo, pero almacenar datos a lo largo del tiempo no es práctico e innecesario cuando los resultados del análisis son más importantes que los datos en sí. Aunque 2018 verá una gran cantidad de crecimiento de datos que requiere almacenamiento permanente, la mayoría de los nuevos datos generados por la red son de corta duración y se descartan una vez que no son prácticos. Por lo tanto, a pesar del crecimiento exponencial en los volúmenes de datos, el espacio de almacenamiento no crecerá tanto como esperábamos.

Más red de entrega de contenido

Las redes de entrega de contenido son la causa principal de un rendimiento inaccesible y bajo. Las alternativas se han convertido en una de las soluciones proveedoras caras y complejas. Se espera que más compañías utilicen la nube pública y la infraestructura definida por software para construir y ejecutar su propio CDN. Estos DIY CDN no ofrecerán una solución de servicio completo, pero ofrecerán una solución más ágil y económica para la arquitectura antigua.

El aprendizaje automático será el núcleo de la empresa.

La tecnología de aprendizaje automático de hoy en día es única ya que la mayor parte se origina en «código abierto». Esto significa que muchos productos y servicios diferentes construyen máquinas en sus plataformas. Como resultado, más compañías adoptarán el aprendizaje automático en 2018, y es posible que no sepan por qué están aprendiendo, y la respuesta es que los proveedores están usando ML activamente para hacer que sus productos sean más inteligentes. Y los productos existentes pronto usarán una variedad de máquinas para aprender, a través de actualizaciones como una entrega adicional.

Cada vez más empresas utilizan los metadatos como una nueva fuente de ingresos.

Los sistemas utilizados en Google o Facebook están diseñados para recopilar y almacenar grandes cantidades de metadatos. A medida que crece la capacidad de la empresa para analizar datos, la convergencia de datos será cada vez más importante. Sabemos que Netflix ha analizado con éxito los datos comunes de los clientes. Los metadatos significativos, especialmente aquellos que se han almacenado durante mucho tiempo, también pueden ser el foco de los nuevos productos vendidos por los analistas.